Las soluciones de inteligencia de negocios se implementan para ayudar a las organizaciones a entender los patrones de compra de los clientes, identificar las oportunidades de venta y de incremento en las ganancias y mejorar en sí la toma de decisiones
Los grandes volúmenes de información que hoy en día maneja una empresa del mercado, negocios y clientes cuando son procesados debidamente podrían convertirse en información estratégica para impulsar el desarrollo de su negocio. Para ello existen las herramientas de inteligencia de negocio que convierten la “data cruda” en información útil.
Para los especialistas la Inteligencia de Negocios es un ciclo cerrado en el cual las compañías establecen sus objetivos, analizan su progreso, obtienen conocimientos sobre sus propias operaciones, hacen cambios, miden sus resultados y comienzan todo el ciclo nuevamente.
El Grupo FYC señala en su página web que “el objetivo primario de un proceso de Inteligencia de Negocios es identificar a qué queremos llegar, lo que en la práctica se traduce en identificar oportunidades para mejorar las operaciones del día a día del negocio. Luego se evalúa cada una de estas oportunidades, se determina la viabilidad de la implementación de la solución en base a las limitaciones que se tengan, se establece quien va a usar la información, qué información requiere, y se define la arquitectura necesaria para hacer llegar esa información al destinatario a tiempo y en forma efectiva”.
Así pues se trata de agilizar la capacidad de decisión. Las organizaciones requieren facultar a los tomadores de decisiones en cada nivel con inteligencia de negocios en tiempo real –sobre las promociones, resultados de las ventas en línea, cambios en el mercado, ganancias de los competidores, artículos de los socios– de modo que tengan las herramientas para seguir adelante por el camino correcto. El ganar agilidad en la evaluación rápida de tendencias complejas del mercado, patrones y relaciones se convierte en una ventaja competitiva.
Sobre este tema Microsoft considera que lo importante para las organizaciones es que éstas obtengan una ventaja competitiva, que los empleados cuenten con acceso a la información integral relevante y las herramientas de análisis para tomar mejores decisiones en menos tiempo.
En tal sentido, las soluciones de inteligencia de negocios se implementan para ayudar a las organizaciones a entender los patrones de compra de los clientes, identificar las oportunidades de venta y de incremento en las ganancias, y mejorar en sí la toma de decisiones. Los beneficios son:
–Se minimiza el tiempo requerido para recolectar toda la información relevante de negocios.
–Se automatiza la asimilación de la información en inteligencia personalizada.
–Se proporcionan las herramientas para hacer comparaciones y tomar decisiones inteligentes.
–Se cierra el círculo desde la decisión hasta la acción.
BI es, dentro de las tecnologías de información, un área que se ha venido desarrollando en gran escala desde mediados de los 90's, y es un excelente complemento a la implementación de sistemas integrales (ERP), ya que estos últimos están diseñados para soportar la operación, pero no así para fundamentar la toma de decisiones. Estos, han contribuido a aumentar la necesidad de convertir los datos en información para tomar acción dentro de la empresa, por tanto, se concluye, que en cada "empresa inteligente" el análisis de datos juega un rol central para que éstas sean altamente competitivas.
La tecnología que apoya a Inteligencia de Negocios, se basa en los siguientes conceptos:
Online Analytic Processing (OLAP), Datawarehousing y Datamining.
Sin embargo, la tendencia actual es a integrar y simplificar estas herramientas en una misma plataforma con el manejador de bases de datos y las aplicaciones de oficina, que proporcionen interfaces abiertas para acceder y compartir los datos en un entorno heterogéneo. N
Valor de BI para los negocios
Técnicamente las soluciones de inteligencia de negocios difieren de (y agregan valor a) los sistemas operativos estándar y las aplicaciones de Internet en tres formas, a saber:
· Proporcionan la habilidad de extraer, limpiar y agregar datos desde sistemas operativos múltiples en un data mart o warehouse por separado.
· Almacenan datos a menudo en un esquema de estrella o formato de cubo multidimensional (OLAP) para permitir una rápida entrega de información resumida y analizarla a detalle.
· Entregan vistas personalizadas y relevantes de información, consultas, informes y capacidades de análisis que van más allá de las capacidades estándar para elaborar informes de los sistemas basados en transacciones -un requisito para tener una mejor comprensión de los negocios y tomar mejores decisiones en menos tiempo.
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